الكلية: معهد برامج الدراسات العليا يدمج تخصص علوم وهندسة الحوسبة (CSE) مبادئ علوم الكمبيوتر والرياضيات التطبيقية والهندسة لحل المشكلات المعقدة باستخدام الأساليب الحسابية. يكتسب الطلاب مهارات في تطوير الخوارزميات والتحليل العددي والحوسبة عالية الأداء وتحليلات البيانات والحوسبة العلمية، والاستعداد لمهن في مجال البحث والصناعة والأوساط الأكاديمية. **أهداف التعلم:** - فهم مبادئ علوم وهندسة الحوسبة. - تطوير مهارات في تطوير الخوارزميات والتحليل العددي. - تعلم تقنيات الحوسبة عالية الأداء والمعالجة المتوازية. - استكشاف تحليلات البيانات وطرق الحوسبة العلمية. - تحليل تقنيات النمذجة والمحاكاة الحاسوبية. - تطوير مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات والتحليل. - اكتساب الخبرة العملية من خلال المشاريع والتدريب الداخلي. **المخطط الرئيسي:** 1. **مقدمة في علوم وهندسة الحوسبة** - لمحة عامة عن مبادئ علوم وهندسة الحوسبة وتاريخها واتجاهاتها الحالية. 2. **تطوير الخوارزميات** - أساسيات تصميم وتحليل الخوارزميات. 3. **التحليل العددي** - تقنيات حل المشكلات الرياضية باستخدام الأساليب العددية. 4. **الحوسبة عالية الأداء** - مبادئ المعالجة المتوازية وأنظمة الحوسبة عالية الأداء. 5. **تحليل البيانات** - طرق تحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة. 6. **الحوسبة العلمية** - استخدام الأساليب الحسابية لحل المشكلات العلمية والهندسية. 7. **النمذجة والمحاكاة الحسابية** - تقنيات تطوير وتنفيذ النماذج الحسابية. 8. **البرمجة المتوازية** - مبادئ كتابة البرامج لبيئات الحوسبة المتوازية. 9. **تقنيات التحسين** - طرق تحسين العمليات والخوارزميات الحسابية. 10. **التعلم الآلي** - أساسيات خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها. 11. **تقنيات التصور** - طرق تصور البيانات والنتائج الحسابية. 12. **التدريب العملي/التطبيقي** - خبرات واقعية في مؤسسات البحث أو الصناعة أو الأوساط الأكاديمية. 13. **مشروع التخرج** - مشروع شامل يطبق مهارات علوم الكمبيوتر والهندسة، مثل تطوير نموذج حسابي، أو إجراء مشروع تحليل بيانات، أو تنفيذ حل حوسبة عالي الأداء. **طرق التقييم:** - تحليل مبادئ علوم الحاسب الآلي - مشاريع تطوير الخوارزميات - مشاريع التحليل العددي - مشاريع الحوسبة عالية الأداء - مشاريع تحليل البيانات - مشاريع الحوسبة العلمية - مشاريع النمذجة والمحاكاة الحاسوبية - مشاريع البرمجة المتوازية - مشاريع تقنيات التحسين - مشاريع التعلم الآلي - مشاريع تقنيات التصور - تقارير التدريب العملي - مشاريع وعروض التخرج **الكتب المدرسية الموصى بها:** - "مقدمة في علوم وهندسة الحوسبة" - "تطوير الخوارزميات" - "التحليل العددي" - "الحوسبة عالية الأداء" - "تحليل البيانات" - "الحوسبة العلمية" - "النمذجة والمحاكاة الحاسوبية" - "البرمجة المتوازية" - "تقنيات التحسين" - "التعلم الآلي" - "التصور" "التقنيات" **المتطلبات الأساسية:** المعرفة الأساسية بعلوم الكمبيوتر والرياضيات والاهتمام بعلوم الكمبيوتر والهندسة. **مدة التخصص:** عادةً 4 سنوات للحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر والهندسة. **الشهادة:** يمكن للخريجين الحصول على شهادات مثل: - محترف تحليلات معتمد (CAP) - عالم بيانات معتمد (CDS) - شهادات في برامج وتقنيات حاسوبية محددة **الفئة المستهدفة:** علماء الكمبيوتر الطموحون ومحللو البيانات والمتخصصون في الحوسبة العلمية ومهندسو الحوسبة عالية الأداء والمهنيون الذين يسعون إلى العمل في مؤسسات البحث والصناعة والأوساط الأكاديمية والمجالات ذات الصلة. يزود هذا التخصص الطلاب بالمهارات الحاسوبية والتحليلية وحل المشكلات اللازمة للتفوق في علوم الكمبيوتر والهندسة، ودعم المهن في أدوار مختلفة داخل مؤسسات البحث والصناعة والأوساط الأكاديمية والمجالات ذات الصلة. يقدم البرنامج تعليمًا شاملاً في مبادئ علوم الكمبيوتر والهندسة الحاسوبية، وتطوير الخوارزميات، والتحليل العددي، والحوسبة عالية الأداء، وتحليلات البيانات، والحوسبة العلمية، والنمذجة الحاسوبية، والبرمجة المتوازية، وتقنيات التحسين، والتعلم الآلي، وتقنيات التصور، والخبرة العملية من خلال التدريب والمشاريع، وإعداد الطلاب لمهن ناجحة في هذا المجال.