الكلية: العلوم الإنسانية والاجتماعية يركز هذا التخصص على جمع وتحليل وتفسير وعرض البيانات الرقمية. يستكشف الطلاب مجالات رئيسية مثل النظرية الإحصائية والاحتمالات وتحليل البيانات والتصميم التجريبي والحوسبة الإحصائية. يركز البرنامج على تطبيق الأساليب الإحصائية لحل المشكلات الواقعية في مختلف المجالات، بما في ذلك الأعمال التجارية والرعاية الصحية والعلوم الاجتماعية والهندسة. يتم إعداد الخريجين لمهن إحصائيين ومحللي بيانات وعلماء أبحاث ومستشارين. **أهداف التعلم:** - فهم أساسيات النظرية الإحصائية والاحتمالات. - تطوير مهارات جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها. - تعلم تقنيات التصميم التجريبي والحوسبة الإحصائية. - استكشاف تطبيق الأساليب الإحصائية في مختلف المجالات. - فهم دور الإحصاء في اتخاذ القرار وحل المشكلات. - تحليل التحديات والفرص في التحليل الإحصائي. - تطوير مهارات العمل الجماعي وحل المشكلات للمشاريع والأبحاث الإحصائية. **المخطط الرئيسي:** 1. **مقدمة في الإحصاء** - نظرة عامة على الإحصاء والمفاهيم الأساسية والتطبيقات. - أساسيات الإحصاء الوصفي وتصور البيانات. 2. **نظرية الاحتمالات** - مبادئ الاحتمال، بما في ذلك المتغيرات العشوائية والتوزيعات وقواعد الاحتمال. - تقنيات لفهم وتطبيق نظرية الاحتمالات. 3. **الاستدلال الإحصائي** - أساسيات الاستدلال الإحصائي، بما في ذلك التقدير واختبار الفرضيات وفواصل الثقة. - تقنيات استخلاص الاستنتاجات من بيانات العينة. 4. **تحليل البيانات** - طرق تحليل البيانات، بما في ذلك تحليل الانحدار وتحليل التباين والتحليل المتعدد المتغيرات. - تقنيات تحليل وتفسير البيانات من مصادر مختلفة. 5. **التصميم التجريبي** - مبادئ التصميم التجريبي، بما في ذلك التجارب العشوائية وتصميمات العوامل ومنهجية سطح الاستجابة. - تقنيات تصميم وتحليل التجارب. 6. **الحوسبة الإحصائية** - أساسيات الحوسبة الإحصائية، بما في ذلك لغات البرمجة (على سبيل المثال، R وPython) وأدوات البرمجيات. - تقنيات إجراء التحليلات الإحصائية باستخدام الأساليب الحسابية. 7. **الإحصاء التطبيقي** - تطبيق الأساليب الإحصائية في مجالات مختلفة، بما في ذلك الأعمال التجارية والرعاية الصحية والعلوم الاجتماعية والهندسة. - تقنيات حل المشكلات الواقعية باستخدام التحليل الإحصائي. 8. **طرق البحث في الإحصاء** - مبادئ طرق البحث في الإحصاء، بما في ذلك تصميم الدراسة وجمع البيانات وتحليلها. - تقنيات إجراء وتقييم البحوث الإحصائية. 9. **مشروع التخرج في الإحصاء** - مشروع واقعي لتطبيق المهارات المكتسبة في تحليل البيانات أو تصميم التجارب أو الحوسبة الإحصائية. - تقنيات تقديم حل شامل للتحديات الإحصائية. 10. **مقررات اختيارية في الإحصاء** - دورات متخصصة في مجالات مثل تحليل السلاسل الزمنية، وتحليل البقاء، والتعلم الآلي. - فرص لاستكشاف المواضيع والتخصصات المتقدمة في الإحصاء. **طرق التقييم:** - التحليلات الإحصائية، وتطبيقات نظرية الاحتمالات، ومشاريع تحليل البيانات، وتقارير التصميم التجريبي، ومهام الحوسبة الإحصائية، ومشاريع الإحصاء التطبيقية، وأوراق منهجية البحث، ومشاريع التخرج، والمشاريع الجماعية، والتدريب الداخلي. **الكتب المدرسية الموصى بها:** - "مقدمة إلى ممارسة الإحصاء" لديفيد س. مور، وجورج ب. ماكابي، وبروس أ. كريج. - "الاحتمالات والإحصاء" لموريس هـ. ديجروت ومارك ج. شيرفيش. - "النماذج الإحصائية الخطية التطبيقية" لمايكل هـ. كوتنر، وكريستوفر ج. ناختشايم، وجون نيتر، وويليام لي. - "تصميم وتحليل التجارب" لدوجلاس سي. مونتغمري. - "R for Data Science" بقلم Garrett Grolemund و Hadley Wickham. **المتطلبات الأساسية:** المعرفة الأساسية بالرياضيات، وخاصة الجبر وحساب التفاضل والتكامل. مناسب للطلاب المهتمين بالإحصاء وتحليل البيانات والبحث والمجالات ذات الصلة. **مدة التخصص:** عادةً 4 سنوات للحصول على درجة البكالوريوس، بما في ذلك الدورات الدراسية والمشاريع والتدريب الداخلي. قد تستغرق الدرجات المتقدمة سنوات إضافية. **الشهادة:** قد يحصل الخريجون على درجة في الإحصاء ويتابعون الشهادات المهنية مثل الإحصائي المعتمد أو عالم البيانات. **الفئة المستهدفة:** الإحصائيون الطموحون ومحللو البيانات وعلماء الأبحاث والمستشارون والمهنيون الذين يسعون إلى التخصص في التحليل الإحصائي وعلوم البيانات. يزود هذا التخصص الطلاب بالمعرفة الإحصائية والمهارات التحليلية اللازمة للتفوق في مجالات مختلفة وحل المشكلات الواقعية من خلال التحليل الإحصائي وتفسير البيانات.