عنوان التخصص: علم البيانات والتحليلات
وصف التخصص:
يوفر هذا التخصص فهمًا شاملًا لاستخلاص الرؤى من مجموعات البيانات المعقدة من خلال التحليل الإحصائي، والتعلم الآلي، وتصور البيانات. سيتمكن الطلاب من إتقان دورة حياة البيانات كاملةً - من جمعها وتنظيفها إلى تحليلها واتخاذ القرارات - مع تطوير خبراتهم التقنية في البرمجة، وإدارة قواعد البيانات، والنمذجة التنبؤية. يركز البرنامج على التطبيقات العملية في مختلف القطاعات، بما في ذلك الأعمال، والرعاية الصحية، والمالية، والتكنولوجيا.
أهداف التعلم:
- تطوير كفاءة في برمجة بايثون/آر لتحليل البيانات
- إتقان النمذجة الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي
- تعلم تقنيات البيانات الضخمة (هادوب، سبارك) ومنصات الحوسبة السحابية
- تصميم تصورات ولوحات معلومات فعّالة للبيانات
- تطبيق أساليب تحليلية لحل مشاكل الأعمال
- فهم الاعتبارات الأخلاقية في معالجة البيانات
- تطوير مهارات سرد القصص لتوصيل الأفكار
المنهج الأساسي:
- أساسيات علم البيانات
- أنواع البيانات وهياكلها
- إحصاءات الاحتمالات والاستدلال
- البرمجة للتحليلات
- بايثون/آر لمعالجة البيانات
- أنظمة قواعد بيانات SQL وNoSQL
- التعلم الآلي
- خوارزميات التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف
- تقييم النماذج وتحسينها
- تقنيات البيانات الضخمة
- أطر عمل الحوسبة الموزعة
- التحليلات السحابية المنصات
- التصور المرئي للبيانات
- مبادئ التواصل المرئي الفعال
- تطوير لوحة معلومات Tableau/Power BI
- تحليلات الأعمال
- النمذجة التنبؤية لاتخاذ القرارات
- تحليلات العملاء وتقسيمهم
- هندسة البيانات
- خطوط أنابيب استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها وتخزينها
- جودة البيانات وحوكمتها
- تخصصات المجال (اختر تخصصين):
- تحليلات الرعاية الصحية
- النمذجة المالية
- تحليلات التسويق
- تحليل الشبكات الاجتماعية
مشروع التخرج:
- حل مشاكل الأعمال الحقيقية باستخدام خط أنابيب بيانات كامل
- عرض النتائج على شركاء الصناعة
المهارات التقنية المُطورة:
✔ البرمجة: Python، R، SQL
✔ الأدوات: TensorFlow، Spark، Tableau
✔ السحابة: AWS، Azure، Google Cloud
✔ التحكم في الإصدارات: Git، GitHub
المهنة المسارات:
- عالم بيانات
- محلل ذكاء أعمال
- مهندس تعلم آلي
- مهندس بيانات
- مستشار تحليلات
شهادات القطاع:
- شهادة مايكروسوفت: محلل بيانات مساعد
- شهادة جوجل لتحليل البيانات
- شهادة أمازون ويب سيرفيسز لتحليل البيانات
مزايا البرنامج:
- منهج دراسي متوافق مع متطلبات القطاع مع دراسات حالة
- إمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات حقيقية من المؤسسات الشريكة
- التركيز على الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والتحليلات المسؤولة
- تطوير محفظة أعمال تتضمن أكثر من 5 مشاريع مهمة
يزود هذا البرنامج الطلاب بالخبرة الفنية والفطنة التجارية اللازمتين لتحويل البيانات الخام إلى رؤى استراتيجية، مما يؤهلهم لأدوار مطلوبة بشدة في اقتصادنا القائم على البيانات.
