الكلية: معهد برامج الدراسات العليا يجمع هذا التخصص المتعدد التخصصات بين العلوم الاجتماعية والأساليب الحاسوبية لتحليل وفهم الظواهر الاجتماعية المعقدة. يستكشف الطلاب مجالات رئيسية مثل تحليل الشبكات الاجتماعية وعلوم البيانات والنمذجة القائمة على الوكلاء والاقتصاد الحاسوبي والعلوم الإنسانية الرقمية. يركز البرنامج على المهارات الكمية والبرمجة وتحليل البيانات وتطبيق الأدوات الحاسوبية على أبحاث العلوم الاجتماعية. يتم إعداد الخريجين لمهن في علوم البيانات والبحث الاجتماعي وتحليل السياسات والمجالات ذات الصلة. **أهداف التعلم:** - فهم أساسيات العلوم الاجتماعية الحاسوبية. - تطوير المهارات في تحليل الشبكات الاجتماعية وعلوم البيانات والنمذجة القائمة على الوكلاء. - تعلم تقنيات تطبيق الأساليب الحاسوبية على أبحاث العلوم الاجتماعية. - استكشاف مبادئ الاقتصاد الحاسوبي والعلوم الإنسانية الرقمية. - فهم الاعتبارات الأخلاقية في تحليل البيانات والبحث الحاسوبي. - تحليل التحديات والفرص في مجال البحث في العلوم الاجتماعية الحاسوبية. - تطوير مهارات العمل الجماعي وحل المشكلات لمشاريع البحث والمبادرات. **المخطط الرئيسي:** 1. **مقدمة في العلوم الاجتماعية الحاسوبية** - نظرة عامة على العلوم الاجتماعية الحاسوبية والمفاهيم الأساسية والسياق التاريخي. - أساسيات تطبيق الأساليب الحاسوبية على البحث في العلوم الاجتماعية. 2. **تحليل الشبكات الاجتماعية** - مبادئ تحليل الشبكات الاجتماعية، بما في ذلك هياكل الشبكات والمقاييس والتصور. - تقنيات تحليل الشبكات الاجتماعية وفهم الديناميكيات الاجتماعية. 3. **علم البيانات للعلوم الاجتماعية** - أساسيات علم البيانات، بما في ذلك جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها. - تقنيات تطبيق أساليب علم البيانات على البحث في العلوم الاجتماعية. 4. **النمذجة القائمة على الوكيل** - مبادئ النمذجة القائمة على الوكيل، بما في ذلك محاكاة الأنظمة الاجتماعية والسلوكيات الناشئة. - تقنيات لتطوير وتحليل النماذج القائمة على الوكيل. 5. **الاقتصاد الحاسوبي** - أساسيات الاقتصاد الحاسوبي، بما في ذلك النمذجة الاقتصادية والمحاكاة والتحليل. - تقنيات لتطبيق الأساليب الحاسوبية على البحوث الاقتصادية. 6. **العلوم الإنسانية الرقمية** - استكشاف العلوم الإنسانية الرقمية، بما في ذلك الأرشيفات الرقمية وتحليل النصوص والتحليلات الثقافية. - تقنيات لتطبيق الأساليب الحاسوبية على البحوث الإنسانية. 7. **الاعتبارات الأخلاقية في البحوث الحاسوبية** - مبادئ الاعتبارات الأخلاقية في تحليل البيانات والبحوث الحاسوبية. - تقنيات لإجراء البحوث الأخلاقية والمسؤولة في العلوم الاجتماعية الحاسوبية. 8. **طرق البحث في العلوم الاجتماعية الحاسوبية** - مبادئ طرق البحث، بما في ذلك التصميم التجريبي وجمع البيانات وتحليلها. - تقنيات لإجراء البحوث وتقييمها في العلوم الاجتماعية الحاسوبية. 9. **التدريب العملي في العلوم الاجتماعية الحاسوبية** - تجارب بحثية في العالم الحقيقي، بما في ذلك الملاحظات والتدريب الداخلي والمشاريع العملية. - تقنيات لتطبيق المهارات المكتسبة في بيئات العلوم الاجتماعية الحاسوبية العملية. 10. **مشروع التخرج في العلوم الاجتماعية الحاسوبية** - مشروع شامل لتطبيق المهارات المكتسبة في تحليل الشبكات الاجتماعية، أو علم البيانات، أو النمذجة القائمة على الوكلاء. - تقنيات لتقديم مشروع بحثي متقن وعميق في العلوم الاجتماعية الحاسوبية. **طرق التقييم:** - تقارير تحليل الشبكات الاجتماعية، ومشاريع علم البيانات، ومحاكاة النمذجة القائمة على الوكلاء، وتحليلات الاقتصاد الحاسوبي، ودراسات العلوم الإنسانية الرقمية، وأوراق الاعتبارات الأخلاقية، وأوراق منهجية البحث، وتقارير التدريب العملي، ومشاريع التخرج، والمشاريع الجماعية، والتدريب الداخلي. **الكتب المدرسية الموصى بها:** - "تحليل الشبكات الاجتماعية" بقلم ستانلي واسرمان وكاثرين فاوست. - "علم البيانات من أجل الصالح الاجتماعي" بقلم رايد غاني وراشيل شوت. - "النمذجة القائمة على الوكيل" بقلم نايجل جيلبرت. - "الاقتصاد الحاسوبي" بقلم كينيث إل. جود. - "العلوم الإنسانية الرقمية" بقلم مؤلفين مختلفين. **المتطلبات الأساسية:** المعرفة الأساسية بالعلوم الاجتماعية والرياضيات وعلوم الكمبيوتر. مناسب للطلاب المهتمين بعلم البيانات والبحث الاجتماعي والأساليب الحاسوبية. **مدة التخصص:** عادةً 4 سنوات للحصول على درجة البكالوريوس، بما في ذلك الدورات الدراسية والمشاريع والتدريب العملي والتدريب الداخلي. **الشهادة:** يمكن للخريجين الحصول على درجة في العلوم الاجتماعية الحاسوبية ومتابعة الشهادات المهنية في علم البيانات أو البحث الاجتماعي أو المجالات ذات الصلة. **الفئة المستهدفة:** علماء البيانات الطموحون والباحثون الاجتماعيون ومحللو السياسات والمهنيون الذين يسعون إلى التخصص في العلوم الاجتماعية الحاسوبية. يزود هذا التخصص الطلاب بالمهارات الكمية والبرمجية والعملية اللازمة للتفوق في العلوم الاجتماعية الحاسوبية، ودعم المهن في علوم البيانات، والبحث الاجتماعي، وتحليل السياسات، والمجالات ذات الصلة.