الكلية: معهد العلوم يعد هذا التخصص الطلاب للعمل في مجال المعلومات الحيوية، مع التركيز على تطبيق الأدوات والتقنيات الحاسوبية لفهم وتحليل البيانات البيولوجية. يطور الطلاب مهارات عملية في تحليل البيانات والبرمجة وقواعد البيانات البيولوجية، جنبًا إلى جنب مع المعرفة النظرية في علم الجينوم والبروتينات وعلم الأحياء النظمية. يتم تجهيز الخريجين لأدوار في مؤسسات البحث وشركات التكنولوجيا الحيوية والصناعات الدوائية ومنظمات الرعاية الصحية. **أهداف التعلم:** - فهم أساسيات المعلومات الحيوية وعلم الجينوم وعلم الأحياء الحسابي. - تطوير المهارات في تحليل البيانات والبرمجة وإدارة قواعد البيانات البيولوجية. - تعلم تقنيات التسلسل الجينومي وتوقع بنية البروتين وعلم الأحياء النظمية. - استكشاف مبادئ التعلم الآلي وتصور البيانات والتحليل الإحصائي في علم المعلومات الحيوية. - تحليل التحديات والفرص في تحليل البيانات البيولوجية وتفسيرها. - تطوير التفكير النقدي وحل المشكلات والمهارات التحليلية لأبحاث المعلوماتية الحيوية. **المخطط الرئيسي:** 1. **مقدمة في المعلوماتية الحيوية** - نظرة عامة على المفاهيم الرئيسية واتجاهات الصناعة في المعلوماتية الحيوية. - أساسيات المعلوماتية الحيوية وعلم الجينوم وعلم الأحياء الحاسوبي. 2. **علم الجينوم والبروتينات** - مبادئ علم الجينوم والبروتينات. - تقنيات التسلسل الجينومي وتحليل التعبير الجيني والتنبؤ ببنية البروتين. 3. **قواعد البيانات البيولوجية** - أساسيات قواعد البيانات البيولوجية وإدارة البيانات. - تقنيات الوصول إلى قواعد البيانات البيولوجية والاستعلام عنها ودمجها. 4. **البرمجة في المعلوماتية الحيوية** - مبادئ لغات البرمجة المستخدمة بشكل شائع في المعلوماتية الحيوية. - تقنيات تطوير أدوات وخوارزميات المعلوماتية الحيوية. 5. **تحليل البيانات والإحصاء** - مبادئ التحليل الإحصائي وتصور البيانات في المعلوماتية الحيوية. - تقنيات تحليل وتفسير البيانات البيولوجية. 6. **التعلم الآلي في المعلوماتية الحيوية** - أساسيات التعلم الآلي وتطبيقاته في المعلوماتية الحيوية. - تقنيات تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات البيولوجية. 7. **علم الأحياء النظمي** - مبادئ علم الأحياء النظمي وتحليل الشبكات. - تقنيات نمذجة وتحليل الأنظمة والشبكات البيولوجية. 8. **التدريب العملي في المعلوماتية الحيوية** - تجارب المعلوماتية الحيوية في العالم الحقيقي، بما في ذلك الملاحظات والتدريب الداخلي والمشاريع العملية في بيئات البحث أو الصناعة. - تطبيق المهارات المكتسبة في سيناريوهات المعلوماتية الحيوية العملية. 9. **مشروع التخرج في المعلوماتية الحيوية** - مشروع شامل يطبق المهارات في علم الجينوم أو تحليل البيانات أو علم الأحياء النظمي. - تقديم مشروع بحثي أو دراسة حالة مصقولة في مجال المعلوماتية الحيوية. **طرق التقييم:** - تقارير التحليل الجينومي، وتوقعات بنية البروتين، ومشاريع قواعد البيانات البيولوجية، ومهام البرمجة، وعروض تحليل البيانات، ومشاريع التعلم الآلي، ونماذج علم الأحياء النظمي، وتقارير التدريب العملي، ومشاريع التخرج، والمشاريع الجماعية، وتقييمات التدريب الداخلي. **الكتب المدرسية الموصى بها:** - "المعلوماتية الحيوية: تحليل التسلسل والجينوم" بقلم ديفيد دبليو ماونت. - "الجينومات" بقلم تي إيه براون. - "قواعد البيانات البيولوجية" بقلم مايكل أشبورنر وإيوان بيرني. - "بايثون للمعلوماتية الحيوية" بقلم سيباستيان باسي. - "الإحصاء للمعلوماتية الحيوية" بقلم مايكل أو ديكسون وجون إم ديكسون. - "التعلم الآلي للمعلوماتية الحيوية" بقلم جيسون إتش مور وماي دي وانج. - "علم الأحياء النظمي: كتاب مدرسي" من تأليف إيدا كليب وآخرين. **المتطلبات الأساسية:** المعرفة الأساسية بعلم الأحياء وعلوم الكمبيوتر والإحصاء. مناسب للطلاب المهتمين بعلم المعلومات الحيوية وعلم الجينوم وعلم الأحياء الحاسوبي والمجالات ذات الصلة. **مدة التخصص:** عادةً 4 سنوات للحصول على درجة البكالوريوس، بما في ذلك الدورات الدراسية والمشاريع والتدريب العملي والتدريب الداخلي. **الشهادة:** يمكن للخريجين الحصول على درجة في علم المعلومات الحيوية ومتابعة الشهادات المهنية أو التعليم الإضافي في المجالات ذات الصلة، مثل درجة الماجستير في علم المعلومات الحيوية أو علم الأحياء الحاسوبي أو علم البيانات. **الفئة المستهدفة:** علماء المعلومات الحيوية الطموحون وعلماء الأحياء الحاسوبية وعلماء البيانات والأفراد الذين يسعون إلى الحصول على وظائف في مجال علم المعلومات الحيوية وعلم الجينوم والتكنولوجيا الحيوية والمستحضرات الصيدلانية والمجالات ذات الصلة. يزود هذا التخصص الطلاب بالمهارات العملية والنظرية والتحليلية اللازمة للتفوق في مجال المعلوماتية الحيوية، ودعم المهن في مجال البحث والتكنولوجيا الحيوية والأدوية والرعاية الصحية.