الكلية: كلية الدراسات العليا للعلوم الطبيعية والتطبيقية يركز هذا التخصص على جمع وتخزين وتحليل وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لاستخلاص الأفكار ودعم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. يكتسب الطلاب مهارات في استخراج البيانات والتعلم الآلي وتصور البيانات وإدارة قواعد البيانات وحوكمة البيانات، والاستعداد لمهن في علوم البيانات والتحليلات والمجالات ذات الصلة. **أهداف التعلم:** - فهم مبادئ وتقنيات البيانات الضخمة. - تطوير مهارات في استخراج البيانات والتعلم الآلي. - تعلم تقنيات تصور البيانات وإعداد التقارير. - استكشاف إدارة قواعد البيانات ومستودعات البيانات. - تحليل حوكمة البيانات والاعتبارات الأخلاقية. - تطوير مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات والتحليل. **المخطط الرئيسي:** 1. **مقدمة إلى تحليلات وإدارة البيانات الضخمة** - نظرة عامة على البيانات الضخمة وأهميتها واتجاهات الصناعة. 2. **تعدين البيانات والتعلم الآلي** - تقنيات لاستخراج الأفكار والأنماط من مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. 3. **تصور البيانات** - طرق لتصور البيانات للتواصل مع الأفكار بشكل فعال. 4. **إدارة قواعد البيانات ومستودعات البيانات** - مبادئ تصميم قواعد البيانات وتنفيذها وإدارة مستودعات البيانات. 5. **تقنيات البيانات الضخمة** - فهم واستخدام تقنيات البيانات الضخمة مثل قواعد بيانات Hadoop وSpark وNoSQL. 6. **التحليل الإحصائي للبيانات الضخمة** - الأساليب والنماذج الإحصائية لتحليل البيانات الضخمة. 7. **حوكمة البيانات والأخلاقيات** - مبادئ حوكمة البيانات والامتثال والاعتبارات الأخلاقية في إدارة البيانات الضخمة. 8. **الحوسبة السحابية للبيانات الضخمة** - الاستفادة من منصات السحابة لتخزين البيانات الضخمة ومعالجتها وتحليلها. 9. **التدريب العملي/التطبيقي** - خبرات عملية في تحليلات وإدارة البيانات الضخمة، مثل فرق علوم البيانات أو شركات التحليلات أو شركات التكنولوجيا. 10. **مشروع التخرج** - مشروع شامل يطبق مهارات تحليل وإدارة البيانات الضخمة، مثل تطوير نموذج لاستخراج البيانات أو إنشاء لوحة معلومات لتصور البيانات أو تنفيذ حل للبيانات الضخمة. **طرق التقييم:** - مشاريع استخراج البيانات والتعلم الآلي، وتقارير تصور البيانات، وخطط إدارة قواعد البيانات ومستودعات البيانات، وتنفيذ تكنولوجيا البيانات الضخمة، ودراسات التحليل الإحصائي، ومقالات حوكمة البيانات والأخلاقيات، ومشاريع الحوسبة السحابية، وتقارير التدريب، ومشاريع التخرج، والمشاريع الجماعية، والعروض التقديمية. **الكتب المدرسية الموصى بها:** - "مقدمة إلى تحليلات وإدارة البيانات الضخمة" من تأليف مؤلفين مختلفين. - "استخراج البيانات والتعلم الآلي" من تأليف مؤلفين مختلفين. - "تصور البيانات" من تأليف مؤلفين مختلفين. - "إدارة قواعد البيانات ومستودعات البيانات" من تأليف مؤلفين مختلفين. - "تقنيات البيانات الضخمة" لمؤلفين مختلفين. - "التحليل الإحصائي للبيانات الضخمة" لمؤلفين مختلفين. - "حوكمة البيانات والأخلاقيات" لمؤلفين مختلفين. - "الحوسبة السحابية للبيانات الضخمة" لمؤلفين مختلفين. **المتطلبات الأساسية:** المعرفة الأساسية بالإحصاء والبرمجة والاهتمام بتحليل البيانات وإدارتها. **مدة التخصص:** عادةً 4 سنوات للحصول على درجة البكالوريوس أو 2 سنة للحصول على درجة الماجستير في تحليل البيانات الضخمة وإدارتها. **الشهادة:** يمكن للخريجين الحصول على شهادات من منظمات مهنية مثل Certified Analytics Professional (CAP) من INFORMS أو Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer أو شهادات البيانات الضخمة المعادلة. **الفئة المستهدفة:** علماء البيانات الطموحون ومحللو البيانات ومهندسو البيانات الضخمة ومديرو قواعد البيانات والمهنيون الذين يبحثون عن وظائف في فرق علوم البيانات وشركات التحليلات وشركات التكنولوجيا وشركات الاستشارات والمجالات ذات الصلة. يزود هذا التخصص الطلاب بالمهارات التحليلية والفنية اللازمة للتفوق في تحليلات البيانات الضخمة وإدارتها، ودعم المهن في مختلف الأدوار التي تعتمد على البيانات.