عنوان التخصص: تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم
وصف التخصص:
يُهيئ هذا التخصص المبتكر المعلمين ومصممي المناهج التعليمية وتقنيي التعليم لتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي التحويلية في بيئات التعلم. يستكشف الطلاب أحدث تطبيقات التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية وتحليلات البيانات لتعزيز فعالية التدريس، وتخصيص تجارب التعلم، وتحسين النظم التعليمية. يجمع البرنامج بين النظرية التربوية والكفاءات التقنية في الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التطبيق الأخلاقي، وتكافؤ الفرص، والتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية.
أهداف التعلم:
- فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية ذات الصلة بالتعليم
- تطبيق أنظمة التعلم التكيفي والدروس الخصوصية الذكية
- تصميم مناهج وتقييمات مُحسّنة بالذكاء الاصطناعي
- تحليل البيانات التعليمية لاستخلاص رؤى تعليمية
- تطوير أطر أخلاقية للذكاء الاصطناعي في التعليم
- إنشاء مسارات تعلم مُخصصة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
- تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التعليمية لضمان فعاليتها
- معالجة قضايا التحيز الخوارزمي والمساواة الرقمية
- دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بمسؤولية في السياقات الأكاديمية
مُخطط المقرر:
المعرفة الأساسية
- أساسيات تكنولوجيا التعليم
- تطور تكنولوجيا التعليم والاتجاهات الناشئة
- مبادئ علوم التعلم
- أساسيات الذكاء الاصطناعي للمعلمين
- أساسيات التعلم الآلي
- الشبكات العصبية والتعلم العميق
التطبيقات الأساسية
- التعلم التكيفي أنظمة التعلم
- تقنيات التخصيص الخوارزمي
- نماذج التقدم القائمة على الكفاءة
- أنظمة التدريس الذكية
- مناهج النمذجة المعرفية
- استراتيجيات أتمتة التغذية الراجعة
- تحليلات التعلم والذكاء الاصطناعي
- التحليلات التنبؤية لنجاح الطلاب
- أنظمة الإنذار المبكر
مواضيع متخصصة
- الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم
- تطبيقات ماجستير القانون في التدريس/التعلم
- الكشف عن الغش الأكاديمي والوقاية منه
- الروبوتات التعليمية والذكاء الاصطناعي
- الروبوتات الاجتماعية للتعليم الخاص
- تطبيقات تعلم العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم
- استراتيجيات الحد من التحيز
- حماية خصوصية بيانات الطلاب
مكونات التدريب العملي:
- مشاريع تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي
- تطوير لوحة معلومات تحليلات التعلم
- تحديات تصميم المناهج التكيفية
- دراسة حالة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التحليلات
- خطط دمج التكنولوجيا على مستوى المدرسة/المنطقة
دمج التكنولوجيا:
- مكونات الذكاء الاصطناعي لنظام إدارة التعلم
- الرؤية الحاسوبية لتحليلات الفصول الدراسية
- أدوات معالجة اللغة الطبيعية
- منصات استخراج البيانات التعليمية
مدة البرنامج:
ماجستير لمدة عامين (للمتخصصين في مجال التعليم)
بكالوريوس لمدة 4 سنوات (مع أساسيات التربية وعلوم الحاسوب)
مسارات الشهادات:
- شهادة ISTE للذكاء الاصطناعي في التعليم
- شهادات Microsoft AI Educator
- شهادة Google AI for Education
النتائج المهنية:
- أخصائي تعليم الذكاء الاصطناعي
- مطور منتجات EdTech
- مصمم تجربة التعلم
- عالم بيانات تعليمية
- مسؤول التعلم الرقمي
- مدير الابتكار الأكاديمي
مزايا القطاع:
- تزايد الطلب في رياض الأطفال وحتى المرحلة الثانوية والتعليم العالي
- فرص في مجال التدريب المؤسسي و شركات التكنولوجيا التعليمية
- إمكانية صياغة نماذج التعلم المستقبلية
- ميزة تنافسية في أدوار القيادة التعليمية
يُهيئ هذا البرنامج المتخصصين في مجال التعليم ليكونوا قادةً مفكرين في ثورة الذكاء الاصطناعي، قادرين على الاستفادة من التطورات التكنولوجية مع الحفاظ على منهجية تربوية تُركز على الإنسان. سيكون الخريجون مُهيئين لتطبيق وتقييم وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تُعزز النتائج التعليمية مع مراعاة معايير العدالة والأخلاق.
