التخصص الرئيسي: الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية
نظرة عامة:
يركز هذا التخصص على تصميم وتطوير وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية. يتعلم الطلاب عن التعلم الآلي، والروبوتات، وإنترنت الأشياء، والأتمتة الذكية، مما يؤهلهم للعمل في قطاعات التكنولوجيا والبحث والابتكار.
أهداف التعلم الرئيسية:
- فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والشبكات العصبية.
- تطوير مهارات البرمجة، وتحليل البيانات، وتصميم الخوارزميات.
- تعلم تقنيات بناء الأنظمة الذكية، بما في ذلك تطبيقات الروبوتات وإنترنت الأشياء.
- استكشاف مبادئ رؤية الحاسوب، ومعالجة اللغة الطبيعية، والأنظمة المستقلة.
- تحليل البيانات وتفسيرها لابتكار حلول ذكية.
- تطوير مهارات التفكير النقدي، وحل المشكلات، والابتكار في مجال التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
المقررات الأساسية:
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- نظرة عامة على تاريخ الذكاء الاصطناعي، وتطبيقاته، والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة به.
المقررات الأساسية:**
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي
نظرة عامة على تاريخ الذكاء الاصطناعي، وتطبيقاته، والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة به.
... ٢. التعلم الآلي
- مبادئ التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، والتعلم المعزز.
٣. الروبوتات والأنظمة ذاتية القيادة
- تقنيات تصميم وبرمجة الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة.
٤. إنترنت الأشياء
- مبادئ بنية إنترنت الأشياء، وأجهزة الاستشعار، وتكامل الأجهزة الذكية.
٥. رؤية الحاسوب
- تقنيات تحليل الصور والفيديوهات، واكتشاف الأجسام، والتعرف على الأنماط.
٦. معالجة اللغات الطبيعية
- مبادئ نماذج اللغة، وتحليل النصوص، وتطوير برامج الدردشة الآلية.
٧. الأنظمة الذكية والأتمتة
- تصميم وتنفيذ الأتمتة الذكية في الصناعات والحياة اليومية.
٨. علم البيانات والبيانات الضخمة
- تقنيات التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة، واستخراج البيانات، والتحليلات التنبؤية.
٩. أخلاقيات وحوكمة الذكاء الاصطناعي
- الاعتبارات الأخلاقية، والتحيز، والخصوصية، والأطر التنظيمية في مجال الذكاء الاصطناعي.
١٠. التدريب العملي/التطبيق الميداني
- خبرة عملية في شركات التكنولوجيا، أو مختبرات الأبحاث، أو الشركات الناشئة.
١١. مشروع التخرج في الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية
- مشروع شامل يطبق المهارات في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، أو الروبوتات، أو حلول إنترنت الأشياء.
- ... - كتاب "التعلم الآلي" لتوم م. ميتشل.
- كتاب "الروبوتات: النمذجة والتخطيط والتحكم" لبرونو سيسيليانو.
- كتاب "إنترنت الأشياء: المبادئ والنماذج" لراجكمال.
- كتاب "التعلم العميق" لإيان غودفيلو، ويوشوا بنجيو، وآرون كوفيل.
--
-- المتطلبات الأساسية:
- أساس قوي في الرياضيات (الجبر الخطي، التفاضل والتكامل، الإحصاء).
- مهارات برمجة أساسية (بايثون، جافا، أو سي++).
- اهتمام بالتكنولوجيا والابتكار وحل المشكلات.
--
- المدة:
- عادةً 4 سنوات للحصول على درجة البكالوريوس.
- قد تستغرق الدراسات العليا (الماجستير/الدكتوراه) 1-3 سنوات إضافية.
الشهادات:
يمكن للخريجين الحصول على شهادات مثل:
- شهادة مطور TensorFlow من جوجل.
- شهادات معهد NVIDIA للتعلم العميق.
- شهادة مايكروسوفت: مهندس Azure AI مشارك.
--
المسارات الوظيفية:
- مهندس/عالم ذكاء اصطناعي:
- تطوير نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لمختلف القطاعات.
- مهندس روبوتات:
- تصميم وبرمجة أنظمة الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة.
- أخصائي إنترنت الأشياء:
- ابتكار أجهزة ذكية وأنظمة متصلة للمنازل والمصانع.
- عالم بيانات:
- تحليل البيانات الضخمة لاستخلاص الرؤى وبناء نماذج تنبؤية.
- باحث ذكاء اصطناعي:
- إجراء أبحاث رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- مستشار ذكاء اصطناعي:
- تقديم الاستشارات للشركات بشأن دمج الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.
- مطور برمجيات:
- بناء تطبيقات ومنصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لماذا هذا التخصص؟
- طلب متزايد: يُحدث الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية تحولًا جذريًا في مختلف الصناعات على مستوى العالم.
- مدفوع بالابتكار: فرصة للعمل على تقنيات رائدة.
- تطبيقات متنوعة: وظائف في مجالات الرعاية الصحية، والتمويل، والتصنيع، وغيرها.
