الكلية: كلية الدراسات العليا للعلوم الطبيعية والتطبيقية يركز تخصص الذكاء الاصطناعي على تطوير الآلات الذكية والبرامج التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً الذكاء البشري. يكتسب الطلاب مهارات في التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية والروبوتات والاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي، والاستعداد لمهن في شركات التكنولوجيا ومؤسسات البحث والمجالات ذات الصلة. **أهداف التعلم:** - فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. - تطوير المهارات في خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي. - تعلم معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات الرؤية الحاسوبية. - استكشاف الروبوتات والأنظمة المستقلة. - تحليل الاعتبارات الأخلاقية والتأثيرات المجتمعية للذكاء الاصطناعي. - تطوير مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات والبرمجة. - اكتساب الخبرة العملية من خلال المشاريع والتدريب الداخلي. **المخطط الرئيسي:** 1. **مقدمة عن الذكاء الاصطناعي** - نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وتاريخه ومبادئه واتجاهات الصناعة. 2. **التعلم الآلي** - أساسيات التعلم الآلي والخوارزميات والتطبيقات. 3. **معالجة اللغة الطبيعية (NLP)** - تقنيات معالجة وفهم اللغة البشرية. 4. **الرؤية الحاسوبية** - طرق تمكين أجهزة الكمبيوتر من تفسير وفهم المعلومات المرئية. 5. **الروبوتات والأنظمة المستقلة** - مبادئ الروبوتات والأنظمة المستقلة وتطبيقاتها. 6. **الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي** - القضايا الأخلاقية والتأثيرات المجتمعية وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. 7. **استخراج البيانات وتحليل البيانات الضخمة** - تقنيات استخراج الأفكار والأنماط من مجموعات البيانات الكبيرة. 8. **الذكاء الاصطناعي في الصناعة** - تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والنقل. 9. **طرق البحث في الذكاء الاصطناعي** - طرق إجراء أبحاث الذكاء الاصطناعي وتصميم التجارب وتحليل البيانات. 10. **مشروع التخرج/التدريب الداخلي** - مشروع شامل أو تدريب داخلي يطبق مهارات الذكاء الاصطناعي، مثل تطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي، أو إجراء البحوث، أو إكمال التدريب الميداني. **طرق التقييم:** - تحليلات أساسيات الذكاء الاصطناعي - تنفيذات خوارزمية التعلم الآلي - مشاريع معالجة اللغة الطبيعية - تقارير الرؤية الحاسوبية - تصميمات الروبوتات والأنظمة المستقلة - الاعتبارات الأخلاقية في مقالات الذكاء الاصطناعي - مشاريع استخراج البيانات وتحليل البيانات الضخمة - دراسات حالة الذكاء الاصطناعي في الصناعة - تقارير أساليب البحث في الذكاء الاصطناعي - مشاريع التخرج/تقارير التدريب والعروض التقديمية **الكتب المدرسية الموصى بها:** - "مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي" بقلم ستيوارت راسل وبيتر نورفيج - "التعلم الآلي" بقلم توم م. ميتشل - "معالجة اللغة الطبيعية" بقلم دانييل جورافسكي وجيمس إتش مارتن - "الرؤية الحاسوبية" بقلم ريتشارد سزيليسكي - "الروبوتات والأنظمة المستقلة" بقلم مؤلفين مختلفين - "الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي" بقلم مؤلفين مختلفين - "استخراج البيانات وتحليل البيانات الضخمة" بقلم مؤلفين مختلفين - "الذكاء الاصطناعي في الصناعة" بقلم مؤلفين مختلفين - "أساليب البحث في الذكاء الاصطناعي" بقلم مؤلفين مختلفين المؤلفون **المتطلبات الأساسية:** المعرفة الأساسية بعلوم الكمبيوتر والرياضيات والبرمجة. **مدة التخصص:** عادةً 4 سنوات للحصول على درجة البكالوريوس أو 2 سنة للحصول على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي. **الشهادة:** يمكن للخريجين الحصول على شهادات مثل: - شهادة الزمالة المعتمدة في الذكاء الاصطناعي (CAIA) من جمعية الذكاء الاصطناعي - شهادة IBM Data Science Professional - شهادة Google Cloud Certified - مهندس التعلم الآلي المحترف - شهادة Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate **الفئة المستهدفة:** المتخصصون الطموحون في الذكاء الاصطناعي ومهندسو التعلم الآلي وعلماء البيانات ومهندسو الروبوتات والمهنيون الذين يبحثون عن وظائف في شركات التكنولوجيا ومؤسسات البحث والرعاية الصحية والتمويل والمجالات ذات الصلة. يزود هذا التخصص الطلاب بالمهارات الفنية والتحليلية اللازمة للتفوق في الذكاء الاصطناعي، ودعم المهن في أدوار مختلفة داخل شركات التكنولوجيا ومؤسسات البحث والمجالات ذات الصلة.