التخصص الرئيسي: علوم البيانات التطبيقية
نبذة عن البرنامج
برنامج عملي يركز على متطلبات سوق العمل يُدرّب الطلاب على استخلاص الرؤى من البيانات، وبناء نماذج تنبؤية، واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. يجمع البرنامج بين الإحصاء، والبرمجة، والتعلم الآلي، وتحليلات الأعمال لإعداد الخريجين لشغل وظائف علماء بيانات، ومحللي بيانات، ومتخصصي ذكاء اصطناعي في قطاعات التكنولوجيا، والمالية، والرعاية الصحية، والتجارة الإلكترونية في تركيا.
أهداف التعلم الرئيسية
- إتقان جمع البيانات، وتنظيفها، ومعالجتها المسبقة.
- تعلم التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات.
- اكتساب خبرة في التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
- تطوير مهارات تصور البيانات وعرضها بشكل قصصي.
- فهم تقنيات البيانات الضخمة (Hadoop، Spark، SQL).
- استكشاف تحليلات الأعمال واتخاذ القرارات.
- تطبيق الأخلاقيات والخصوصية والامتثال في علم البيانات.
المقررات الأساسية
- مقدمة في علم البيانات
- نظرة عامة على علم البيانات، وأدواته، وتطبيقاته.
- البرمجة لعلم البيانات
- بايثون (بانداز، نامباي، سايكيت-ليرن)، آر، وSQL.
- التحليل الإحصائي
- الإحصاء الوصفي/الاستدلالي، الانحدار، واختبار A/B.
- التعلم الآلي
- التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف، التعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية.
- تصور البيانات
- تابلو، باور بي آي، ماتبلوتليب، وD3.js.
- تقنيات البيانات الضخمة
- هادوب، سبارك، NoSQL، ومنصات الحوسبة السحابية (AWS، Azure).
٧. تحليلات الأعمال
- النمذجة التنبؤية، والتحسين، واتخاذ القرارات.
٨. أخلاقيات البيانات والخصوصية
- اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وقانون حماية البيانات الشخصية (KVKK)، والتحيز، والذكاء الاصطناعي المسؤول.
٩. مشاريع علوم البيانات التطبيقية
- دراسات حالة واقعية وتعاون مع جهات صناعية.
١٠. مشروع التخرج
- حل مشكلة تجارية باستخدام تقنيات علوم البيانات.
أساليب التقييم
- مهام تنظيف البيانات وتحليلها
- تطبيقات نماذج التعلم الآلي
- مشاريع تصوير البيانات
- دراسات حالة في تحليلات الأعمال
- عروض مشاريع التخرج
الأدوات والموارد
- البرامج: بايثون، آر، إس كيو إل، تابلو، باور بي آي، هادوب، سبارك
- المنصات: جوبيتر نوت بوك، جيت هاب، إيه دبليو إس، جوجل كلاود
- الكتب:
بايثون لتحليل البيانات بقلم ويس ماكيني
التعلم الآلي العملي باستخدام سايكيت-ليرن بقلم أوريليان جيرون
علم البيانات للأعمال بقلم فوستر بروفوست
المتطلبات الأساسية
- الاهتمام بـ البيانات أو البرمجة أو التحليلات.
معرفة أساسية بالرياضيات/الإحصاء مفيدة ولكنها ليست شرطًا.
مدة البرنامج
- من سنتين إلى أربع سنوات (دبلوم/بكالوريوس/ماجستير)، بما في ذلك المشاريع والتدريب العملي.
الشهادات (اختيارية)
- شهادة جوجل الاحترافية في تحليل البيانات
- شهادة مايكروسوفت: عالم بيانات Azure
- شهادة AWS في التعلم الآلي - تخصص
المسارات الوظيفية
- عالم بيانات (التكنولوجيا، المالية، الرعاية الصحية)
- محلل بيانات (ذكاء الأعمال، إعداد التقارير)
- مهندس تعلم آلي (الذكاء الاصطناعي، النمذجة التنبؤية)
- محلل أعمال (الاستراتيجية، التحسين)
- مهندس بيانات (البيانات الضخمة، خطوط المعالجة)
- أخصائي ذكاء اصطناعي (معالجة اللغات الطبيعية، رؤية الحاسوب)
- مستشار (اتخاذ القرارات بناءً على البيانات)
لماذا هذا التخصص؟
يخلق التحول الرقمي السريع في تركيا طلبًا متزايدًا على متخصصي علوم البيانات القادرين على تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يُقدّم هذا البرنامج تدريباً عملياً في البرمجة، والتعلم الآلي، وتحليل الأعمال، مُؤهلاً الخريجين لشغل وظائف مؤثرة في مجال سريع النمو ومبتكر. وهو مثالي لمن لديهم شغف بالتكنولوجيا، وحل المشكلات، والابتكار القائم على البيانات.
